2020 Fall上班族 低GPA 低預算申請美國MSCS

Changheng Liou
10 min readNov 21, 2021

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2021年末的某個早上從刷題網(暫時)畢業, 於是決定紀錄一下這一兩年來的一點也不奇幻的紐約旅程, 這篇寫一下申請的過程, 如果有閒不偷懶再來寫找工作跟如何拮据的在紐約活下去的下集, 我的背景只能說是Mediocre, 如果你是Research大神或是學霸, 可以左轉離開XD

申請結果

Admission: Brown MCS, NYU Tandon MSCE (w 26k funding), Virginia Tech MSCS, NEU MSCS, U Florida (w 3k funding)

Rejection: Georgia Tech MSCS, UMN MSCS, Columbia MSCS, TAMU MSCS, Dartmouth MSCS

背景

NTUST BS in ECE 3.54, TOEFL R28/L29/S22/W26, GRE V155Q165 3.5

3.5yr Software engineer, 其中小於1年在知名信義區老牌美商,約兩年時間在內湖熊大L社, 沒有任何Publication

關於選校

我的選校完全以花費為考量, 多數名氣很響亮的學校MSCS都是不給獎學金的, 且多數都很貴, 一般私校都是60–80k USD唸完整個program, 生活費另計, 如果是一些大城市租房也是貴得嚇人, 紐約市目測我同學平均月租大概1500+, 住2年+生活費全部兩年花費大概就是150k, 這是一個留學貸款100萬還要自備350萬的數字, 所以我的選擇都是一些相對便宜的Program

例如: U Florida, Texas系列的UT Austin, TAMU, Purdue, Georgia Tech 這些program大概都在35k左右, 聽說Texas系列的外州學生一學分1000而已, 州內的更只要500, 等於15k唸完兩年, 而且只要學校隨便找一個打工就自動成為州內學生

以及為數不多有Funding的Program, 如: NYU Tandon, Dartmouth (大家都不知道這是Ivy league, 而且有機會全獎)

以及朋友說以後我才知道的, UC Davis, quarter制, 1 quarter要10k左右 如果兩年畢業就是8個quarter, 那就是貴死人的80k, 不過只要當TA改改作業就免學費, 不過加州系列的學校都是外州學生要交一個跟學費差不多貴的Non-california resident supplemental fee, 等於免學費是除以一半40k, 當然這是念完完整兩年的情況下, 如果提早畢業就更便宜了

總之, 多數學校官網上的cost of attendance都是高估, 正確的估算方法其實是你program需要的學分數, 乘以cost per credit (UT Austin 範例), 當然還有一些學校是不管你修多少學分, 每個semester/quarter都收固定的錢, 那就是看你有沒有能力提早畢業了

至於為什麼我還是申請了Brown/Columbia而沒有申請Purdue, 只是因為我原本查到的Brown學費便宜, 而且有各種近Lab的研究機會, 小班制, (不像NYU要進去就難很多, 熱門教授一堆學生有興趣, 要近lab不容易) 但後來發現那是好幾年前的學費(美國大學學費年年狂漲), 而Purdue只是後來懶了就沒投了XD

至於為什麼選了紐約選了NYU Tandon, 因為綜合所有我的選擇裡, NYU近乎是最便宜的選擇, 學費幾乎只要一半, 而且紐約租房其實也不是這麼貴, 這個有機會講生活再說~

還有人可能會有校名歧視, 認為會不會某些學校就是學店, 我自己覺得, 如果目標是找工作, 校名根本不重要, 最後還是比刷題, 除非你是MIT Stanford (我也沒念過只能幻想), 當然如果你有唸PhD進實驗室的打算, 那就完全不一樣了。 修課型MS只是買個找工作的入場券, 美國大學的課和台灣一樣品質參差不齊, 可以水過也可以操死自己, 但絕不是像YouTube上那樣每堂課都跟CS231n那麼神。

最後就是找工的話, 個人感覺矽谷的學校UC, SJSU等拿到面試的機會可能會多東岸的學校一點, 可以在Linkedin選公司, 然後選People設filter選engineering, United States就能看到這家公司大部分的人是哪裡畢業的, 有的公司很愛某些學校的學生, 如下圖

NY超大包Quant 公司的校友分布圖

當然, 對於沒身分的留學生New Grad來說, 能上岸大多還是靠FAANG, 小公司或新創獨角獸比較不願意Sponsor new grad, 所以總結上個人覺得學校或是地點並沒有差太多, 反而是diversity比較有加分(只有New Grad position有差), 比如說女生或是黑人西班牙裔 (沒別的意思, 個人感覺 FB, Dropbox, Microsoft都是很明顯的)

工作經驗

對於跟我一樣有工作經驗的人來說, 個人感覺在申請學校MS來說, 有工作經驗有一點點加分, 但不是很多; 至於找工作, 如果你工作經驗不是5+yr, 很多大廠是不承認非美國的工作經驗的, 而且New Grad的缺還是很捲, 開2小時就看到Linkedin上2000+ applicants, 非常有可能是看校名跟diversity篩的, 工作經驗實測沒什麼幫助, 還是拿不到面試, 2020疫情年找intern, 我前同事 UCD女生, FAANG Dropbox Twitter等, 面試拿了20+個, 我大廠只有Amazon, 面試不超過5個, 好歹我們曾經同事近一年, 履歷也不會差太多吧

不過如果直接丟社招, 實測比校招拿到的面試多不少, 校招丟Google被外包的印度HR拒, 但前一周才被美國Google Recruiter問要不要面試(他自己找我, 我沒有丟), 可惜他們要能立刻上工而不是數個月後才畢業的學生

TOEFL + GRE

這兩個東西我覺得T稍微比G重要, 但我其實覺得都不重要, 很多排名靠前的學校其實已經都不需要G, G對於受過教育的美國人來說就是不需要準備, 直接上場, 對於非母語系的人來說就是英文很難, 數學很簡單 (Q只有165真的丟臉, 前一天大宿醉XD); 至於T, 一畝上很多90甚至80上的, 這貌似不是個硬門檻, 只是學校可能會叫你加修英文課, 我覺得不要考太超過的話, 都一戰隨便考一考就可以交了 (考試真的很貴200+USD)

我會推薦先考GRE, 因為練習過GRE作文跟背過難到靠北的單字以後, TOEFL就基本剩下口說聽力了, 這兩個我完全沒有補習, 別人補速成班也基本上就是給你一些題目教材, 實際上買書或是上網找都有素材, 補了習以後沒背單字還是沒用。

G的重點就只有兩個, 背單字跟練習題, 單字我是背對岸的要你命3000, 搭配Ankidroid 或是Quizlet (flashcard app on Android/iOS), 基本上不要你看他他看你, 用手機一直刷一天刷50個單字快速刷很多次, 很快就能背完3000字, 每天通勤內湖的時間基本夠我刷個幾次。閱讀我是看GRE閱讀300題, 還有對岸的考滿分, 這兩個也夠練很久了。至於作文就是多寫跟多看別人怎麼寫, 也夠我拿了一個台灣平均的3.5了。

然後就是考完G趕快報T, 趁單字跟手感還在的時候, 再練一點練習題, 聽力靠脫口秀(Bill burr, Louis CK等), 口說靠考滿分App, 對岸很多附TPO的App, 有計時有錄音功能, 自己再多講多練。

GPA

這個沒啥好說, 從大一就要開始顧, (我就是沒顧才會去NYU), 申請MS最重要的一個因素, 比工作經驗跟其他SOP推薦信(除非你被知名大神推)有的沒的重要

SOP

基本上網路上範例一堆, 把你的申請動機, 你以前做過什麼, 為什麼你可以在這個program stand out講出來, 有閒的話可以看看那個department 有什麼教授, 提提他的名子且提及你的interest align with his/her research, 或是看看某個教授的lab還有進入他的lab需要什麼pre-test, 嘗試寫一遍放到你的Resume以及可以在SOP中提到

當然如果你既不想去Lab也不想搞這麼麻煩, 一個公版的SOP夠用了, 我敢說SOP是整個申請裡面最沒有impact的文件了, 近年CS捲得要死, 一個program 3000+的人申請, 一個人的申請文件頂多被注意30秒吧, 真的是大概大概就好

推薦信

多數學校要三封, 我是找了一個學校老師兩個工作老闆, 高機率你老闆或你老師會叫你自己寫, 我就寫了短短1-200字描述一下我幹過什麼, 跟以前工作過的人比我怎麼樣之類的, 盡量不要寫一堆空泛的形容詞 Brown有個很好的教授寫了一篇Guidance, Again, 這種文件類的東西其實對於MS學生不是很重要, 不需要花太多時間搞

Resume

我覺得履歷的重要性是所有文件裡面最重要的, 3000+Applicants, 你的文件至多只會被看幾十秒, Resume是一個最快了解你的文件, 給學校的Resume可以放上GPA, 修過相關的課, Publication以及任何可以推銷自己的東西, 如果你又沒有實習, 也沒有工作經驗, 什麼都沒有, 那就找教授幫忙他做一些side project, 或是找一個有興趣的東西研究, 看人家paper嘗試做一個小實驗之類的。

我申請Dartmouth時要求提交4頁的paper介紹一個Project, 我就去研究了導航App裡面最短路徑演算法 Dijkstra, bi-directional Dijkstra, A*, Contraction hierarchies等之類的, 雖然不是很難, 但是找一些真實數據跑跑看, 如美西到美東, 然後做個視覺化, 做個實驗看效果如何, 就可以寫一篇看起來好像有這麼回事的Project paper了。

實務上如果你寫過Academic paper, 多半也是別人的東西混合自己的東西, 加上實驗數據改一改寫出來的, 之後上課的Final project也高機率要做類似的事情, 提前練習一下也挺好的。

關於貸款

台北市有無息留學貸款, 而且標準有夠寬鬆, 只要是戶籍在台北市而且年收在所得稅20%級距(117W/yr)以下好像都能辦 (117–235W是要自付50%利息), 第一年就撥款75萬; 反之教育部的很嚴苛(且教育部的有利息), 家庭收入200W以上就不行貸, 如果未婚包含你爸你媽還有你本人不能超過200W, 台北市的只需要看自己的收入。

再來, 教育部的是郵局定存利率+1.15%, 大概跟我用信貸無擔保貸到的便宜0.35%左右而已, 如果你家裡有抵押品(不動產), 那你可以貸到定存利率+0.3%左右的超便宜貸款, PTT Loan版有一堆理專可以詢問, 自己再去問看看吧。

總花費

大概就是30k 學費+ 30k 房租&生活費, 如果找到實習基本上100萬可以搞定全部

結語

2020 的Covid打亂了所有計畫, 在放棄, defer或是remote之間, 最後選擇了remote, 原因是我不認為Covid肆虐下的就業市場我能夠輕易找到實習, 然而在幾次半夜3點爬起來跟美國(印度)人面試後 (同時早上還要上班), 最後還是找到實習, 不過remote沒CPT只能放棄, 這實習三個月的薪水大約等於我在台灣L社工作整年的薪水(心痛~), 所幸在2021年就業市場急速反彈變成市況一片大好。

不論在哪畢業, 最後看的還是你的選擇, 那一年的市場好不好, 決定了那年的上岸率; 從手上offer中做的選擇, 決定了哪年可以退休; 以及要不要放棄在台灣安穩的生活來美國, 都是一些必須要做了以後才知道正不正確的選擇。

但是至少, 努力過, 做過才知道外國的月亮有沒有比較圓, 生活在大蘋果的感覺等等。純粹紀錄一下, 有問題歡迎聯絡我, 我應該不難找吧XD

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Written by Changheng Liou

Yet another mediocre human being.

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